典型文献
融合VMD优化和小波包分析的陶瓷检测信号降噪方法研究
文献摘要：
针对陶瓷敲击检测信号含有噪声的问题,提出一种融合VMD优化与小波包分析(WPD)相结合的联合降噪方法.首先,应用能量的起始点检测准则提取实际信号的有效信息;其次,遗传算法(GA)选取VMD参数并自适应分解含噪信号;然后,计算各模态分量和原始信号的相关系数,将模态分量分为信号主分量和噪声分量;最后对信号主分量进行小波包分析,重构信息获取去噪后的信号.仿真实验证明:在分别加入10、20 dB噪声时,该方法信噪比最高(23.81 dB、24.75 dB),均方误差最小(0.07、0.01),与常用的去噪方法相比,去噪效果均有明显提升.陶瓷试件敲击检测信号测试实验表明,该方法能有效去除不同类型陶瓷试件敲击检测声音信号的噪声,具有良好的去噪性能.
文献关键词：
陶瓷;敲击检测;遗传算法;变分模态分解;小波包分析
中图分类号：
作者姓名：
刘利平;高世妍;孙建
作者机构：
华北理工大学人工智能学院 唐山063210;河北省工业智能感知重点实验室 唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]刘利平;高世妍;孙建-.融合VMD优化和小波包分析的陶瓷检测信号降噪方法研究)[J].电子测量技术,2022(18):32-40
A类：
B类：
VMD,小波包分析,检测信号,信号降噪,降噪方法,敲击检测,WPD,联合降噪,始点,点检,有效信息,GA,模态分量,信息获取,取去,别加,dB,均方误差,去噪方法,去噪效果,试件,测试实验,声音信号,变分模态分解
AB值：
0.273391
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
