典型文献
基于ICEEMDAN与小波包分解的脉搏信号联合去噪
文献摘要：
针对脉搏信号非线性、非平稳,且难以去噪的问题,提出了一种基于改进的自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)与小波包分解(WPD)相结合的联合去噪方法,对采集的脉搏信号进行去噪处理.首先对噪声信号进行ICEEMDAN模态分解,产生一系列的固有模态函数(IMF),再将这些IMF分量分别与原信号进行相关系数的计算,比较相关系数的值,然后进行信号的重组,最后对重组后的信号进行小波包分解,提取得到降噪后的脉搏信号.利用仿真数据、实际采集的脉搏信号进行实验分析,将该方法与集合经验模态分解(EEMD)进行了对比,并比较了这两种方法的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE).实验结果表明:基于ICEEMDAN-WPD的联合去噪方法能更有效地去除噪声,并更好地保留脉搏信号的特征.
文献关键词：
脉搏信号;改进的自适应噪声集合经验模态分解;小波包分解;相关系数;联合去噪
中图分类号：
作者姓名：
李诗楠;凌威;梁竹关;丁洪伟
作者机构：
云南大学信息学院 昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]李诗楠;凌威;梁竹关;丁洪伟-.基于ICEEMDAN与小波包分解的脉搏信号联合去噪)[J].电子测量技术,2022(18):41-48
A类：
改进的自适应噪声集合经验模态分解
B类：
ICEEMDAN,小波包分解,脉搏信号,联合去噪,非平稳,WPD,去噪方法,去噪处理,噪声信号,固有模态函数,IMF,降噪,仿真数据,SNR,RMSE,除噪声
AB值：
0.157992
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