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机器视觉在药品包装缺陷检测中的应用研究
文献摘要：
该文提出了一种基于机器视觉的检测方法,用于药品包装图像的缺陷检测.此方法中包括两个关键技术,一是药品包装图像的预处理,二是药品包装图像的区域分割.药品包装图像的预处理,采用均值滤波去除包装图像上的随机噪声,采用中值滤波去除包装图像上的椒盐噪声,采用高斯滤波去除包装图像上的高斯噪声.药品包装图像的区域分割,采用大律法自动设定阈值并完成包装单元和背景之间的区域分割.分别针对胶囊包装和片状包装进行缺陷检测试验,试验结果证实了该文方法的有效性,可以用于药品包装的缺陷检测.
文献关键词：
机器视觉;药品;包装;缺陷检测
中图分类号：
作者姓名：
董璇
作者机构：
冀中能源邢矿集团生活后勤服务分公司,河北 邢台054000
文献出处：
引用格式：
[1]董璇-.机器视觉在药品包装缺陷检测中的应用研究)[J].中国新技术新产品,2022(14):36-38
A类：
B类：
机器视觉,药品包装,缺陷检测,区域分割,均值滤波,随机噪声,中值滤波,椒盐噪声,高斯滤波,高斯噪声,别针,装进,检测试验
AB值：
0.226053
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