典型文献
基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测
文献摘要：
当前在对机械加工零件表面缺陷检测时,存在表面缺陷检测精度差的问题,导致检测结果不理想.提出一种基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测方法,利用曲率空间检测零件图像的角点,采用泰勒级数删除伪角点.对特征点邻域梯度方向进行角度限度和就近投影,同时借助双向匹配方法进行机械加工零件图像角点匹配.在上述操作的基础上,利用一维直方图的阈值分割对零件图像进行分割处理,最终实现机械加工零件表面缺陷检测.实验结果表明,该方法能够获取高精度的零件表面缺陷检测结果,且对加工零件缺陷厚度、孔洞缺陷及缺陷最大边界距离的测量均较为准确.
文献关键词：
图像角点匹配;机械加工零件;表面缺陷检测;阈值分割
中图分类号：
作者姓名：
肖红;陈希球
作者机构：
广州松田职业学院信息技术系,广东 广州511300;长江工程职业技术学院,湖北 武汉430212
文献出处：
引用格式：
[1]肖红;陈希球-.基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测)[J].机械与电子,2022(08):62-65,70
A类：
图像角点匹配,机械加工零件
B类：
表面缺陷检测,检测精度,缺陷检测方法,曲率,空间检测,零件图,泰勒级数,删除,伪角点,特征点,邻域,梯度方向,就近,双向匹配,匹配方法,直方图,阈值分割,孔洞缺陷,大边
AB值：
0.207216
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