典型文献
基于深度学习的烟支外观检测系统的设计与实现
文献摘要：
卷烟机作为卷烟生产企业核心设备之一,具有高速、高自动化的特点,过滤嘴香烟的生产速率可达20 000支/分钟.高速生产下,依靠人工辨别很难发现外观质量不合格的烟支.目前的烟支外观检测系统采购成本高、算法复杂、参数多、参数间具有严格的相关性、调整难度大.因此针对烟棒自动化生产过程中出现的烟支外观缺陷分辨准确度低的问题,设计实现了基于Resnet50的烟支外观检测系统,通过去噪、分割、缺陷特征提取等对烟支图像的缺陷进行分类检测.实验说明,本文提出的缺陷检测算法具有较高的准确率.
文献关键词：
深度学习;烟支外观;Resnet50;缺陷分类
中图分类号：
作者姓名：
张维琛;赵海挺;李靖;李端端;张健龙;劣旺涛;张连连
作者机构：
张家口卷烟厂有限责任公司,河北 张家口 075000;河北建筑工程学院,河北 张家口 075000
文献出处：
引用格式：
[1]张维琛;赵海挺;李靖;李端端;张健龙;劣旺涛;张连连-.基于深度学习的烟支外观检测系统的设计与实现)[J].科学技术创新,2022(35):49-52
A类：
B类：
烟支外观,外观检测,卷烟机,卷烟生产,生产企业,过滤嘴,香烟,生产速率,速生,产下,辨别,外观质量,不合格,采购成本,数间,自动化生产,外观缺陷,设计实现,Resnet50,去噪,缺陷特征,陷进,分类检测,缺陷检测,检测算法,缺陷分类
AB值：
0.387161
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