典型文献
基于改进Canny算子的图像边缘检测算法
文献摘要：
Canny边缘检测算法在众多领域都有广泛的应用,但是在实际的工作环境下噪声污染的问题亟需解决,图像边缘检测的效果极易受到椒盐噪声的影响,并且Canny算法检测的结果存在断层以及丢失边缘细节的问题,为了从图像中去除椒盐噪声,并且能够更加有效的从图像中提取出感兴趣区域的边缘信息,提出了一种基于改进Canny算子的图像边缘检测算法.该算法设计了一种新型滤波器来取代传统算法中的高斯滤波器,使其能够滤除图片中的椒盐噪声.原始算法在计算图像梯度时只使用了水平和垂直两个方向的梯度模板,而改进的算法增加了45°和135°两个方向的梯度模板.最后在进行高低阈值的连接时采用最大间类方差法来进行最优阈值的确定.
文献关键词：
Canny边缘检测;边缘检测;新型滤波器;椒盐噪声
中图分类号：
作者姓名：
李一波;刘佰仑
作者机构：
沈阳航空航天大学,辽宁 沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]李一波;刘佰仑-.基于改进Canny算子的图像边缘检测算法)[J].科学技术创新,2022(02):93-96
A类：
B类：
Canny,图像边缘检测,边缘检测算法,噪声污染,椒盐噪声,边缘细节,感兴趣区域,边缘信息,算法设计,新型滤波器,传统算法,高斯滤波器,滤除,计算图,图像梯度,梯度模,高低阈值,接时,大间,方差法,最优阈值
AB值：
0.284953
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