典型文献
基于机器视觉的番茄横径测量技术研究
文献摘要：
为了实现番茄的智能包装,通过机器视觉获取番茄横径,分析横径数据,完成分类包装通道包装膜大小的设定.基于机器视觉的番茄横径测量过程包括图像采集、预处理、横径提取、数据分析.番茄图像采用图像采集系统获取;图像预处理通过灰度转换、去除椒盐噪声、边缘提取、阈值处理、二值化与形态学处理完成;横径提取选用最小外接矩形法和最小外接圆法获取番茄图像的最大横径长;横径数据分析获取不同包装通道包装膜大小设定值.试验结果表明,采用最小外接矩形法提取到的数据优于最小外接圆法;分类通道设置包装膜参数为68.00 mm、88.50 mm、102.00 mm,能完成不同尺寸大小的包装.基于机器视觉的番茄横径测量技术为分类包装提供了包装膜参数基础和依据.
文献关键词：
机器视觉;番茄;横径;包装膜参数
中图分类号：
作者姓名：
曾令培;张廷婷;庞智
作者机构：
成都农业科技职业学院,四川成都611130;四川水利职业技术学院,四川成都611200
文献出处：
引用格式：
[1]曾令培;张廷婷;庞智-.基于机器视觉的番茄横径测量技术研究)[J].机电信息,2022(03):68-71,76
A类：
包装膜参数
B类：
机器视觉,番茄,横径,测量技术研究,智能包装,图像采集系统,图像预处理,灰度,椒盐噪声,边缘提取,阈值处理,二值化,形态学处理,理完,最小外接矩形,形法,外接圆,圆法,设定值,取到,不同尺寸
AB值：
0.253421
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