典型文献
基于智能图像识别的烟盒包装质量快速检测系统的研究
文献摘要：
提出一种基于智能图像识别技术的烟盒包装瑕疵检测方法,将图像处理为灰度值矩阵后,通过感兴趣区域和Sobel算子边框查找法进行瑕疵快速识别.提出一种基于机器学习和SVMs模式识别的分级算法,实现包装瑕疵的快速分类.建立了盒装香烟包装质量检测系统模型,验证所提算法具有正确识别率高和误判率合理等优点,对构建基于智能图像识别的产品检测系统具有一定的工业参考价值.
文献关键词：
卷烟包装;智能图像识别;SVMs;质量检测
中图分类号：
作者姓名：
张艮水;兰志超;鄢红章;郭子国;夏自龙;鲁展青;李诚
作者机构：
湖北中烟工业有限责任公司,湖北武汉430040;杭州书微信息科技有限公司,浙江 杭州330009
文献出处：
引用格式：
[1]张艮水;兰志超;鄢红章;郭子国;夏自龙;鲁展青;李诚-.基于智能图像识别的烟盒包装质量快速检测系统的研究)[J].机械与电子,2022(12):67-71
A类：
B类：
智能图像识别,烟盒包装,包装质量,快速检测,图像识别技术,瑕疵检测,灰度值,感兴趣区域,Sobel,边框,快速识别,基于机器学习,SVMs,模式识别,快速分类,盒装,香烟包装,质量检测系统,系统模型,识别率高,误判率,产品检测,卷烟包装
AB值：
0.352747
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