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机器视觉技术塑料吸管缺陷检测方法研究
文献摘要：
自动化和智能化是现代工业企业必备的两个要素,传统的塑料吸管分拣采取人工作业模式,在流水线上进行残次品的筛选和剔除,这种方法效率低、工作量大、实时性差,无法满足现代工业生产的需求.文章采用机器视觉技术,以U型塑料吸管作为研究对象,通过图像处理分析并提取出不同缺陷特征,实现高精度的缺陷检测,并通过实际的检验测试验证了所提出方法的有效性和可行性.
文献关键词：
机器视觉;缺陷检测;图像处理;U型吸管
中图分类号：
作者姓名：
田春;李香文
作者机构：
中船重工鹏力塑造科技有限公司,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]田春;李香文-.机器视觉技术塑料吸管缺陷检测方法研究)[J].中国高新科技,2022(02):20-22
A类：
B类：
机器视觉技术,塑料吸管,缺陷检测方法,现代工业,工业企业,分拣,人工作业,作业模式,流水线,残次品,型塑,图像处理分析,缺陷特征,检验测试,测试验证
AB值：
0.317537
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