典型文献
基于AFSA-RBF网络校正的多通道高精度测温系统的研究
文献摘要：
针对目前工业上对多点温度高精度检测的需求,提出了一种基于AFSA-RBF网络进行误差校正的多通道热电偶温度测量系统.系统采用STM32F103为处理核心,由K型热电偶采集的温度信号经前置RFI滤波后传入24位精度的Sigma-Delta型ADC中实现高分辨率的AD采样.同时,设计了以ADT7320为核心的的冷端温度测量电路,以获得冷端补偿信号.最后在上位机中建立了一种使用人工鱼群算法(AFSA)对RBF神经网络隐层节点权值进行寻优训练的新方法,构建了系统的输入输出模型,实现了输出信号的非线性误差校正和冷端补偿.实验结果表明,测量结果具有较高的精度和较好的可靠性.
文献关键词：
热电偶测温;AFSA-RBF网络;非线性误差校正;人工鱼群算法
中图分类号：
作者姓名：
徐晨;廖平
作者机构：
中南大学 高性能复杂制造国家重点实验室,长沙 410083
文献出处：
引用格式：
[1]徐晨;廖平-.基于AFSA-RBF网络校正的多通道高精度测温系统的研究)[J].制造业自动化,2022(05):25-29
A类：
ADT7320
B类：
AFSA,RBF,多通道,测温系统,温度高,高精度检测,温度测量系统,STM32F103,温度信号,RFI,传入,Sigma,Delta,ADC,冷端温度,测量电路,冷端补偿,上位机,人工鱼群算法,隐层节点,权值,输入输出,出模,输出信号,非线性误差校正,热电偶测温
AB值：
0.318456
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