典型文献
改进的共振稀疏分解方法及其在滚动轴承复合故障诊断中的应用
文献摘要：
滚动轴承复合故障信号中各故障特征受到传输路径和其他干扰源的影响,在多缺陷共存条件下提取单个缺陷诱发的故障特征存在困难.提出一种基于双参数优化、子带重构改进的共振稀疏分解(RSSD)滚动轴承复合故障诊断方法:首先利用人工鱼群算法自适应选择RSSD的品质因子和分解层数以构造与故障特征匹配的最优小波基,获得包含瞬态冲击的低共振分量;然后依据提出的子带筛选准则选择并重构低共振分量中包含瞬态冲击成分的最佳子带;最后通过多点最优最小熵反卷积(MOME-DA)方法识别并提取重构信号中周期性故障冲击.仿真信号和轴承全寿命周期复合故障信号分析结果表明,与RSSD-MCKD方法相比,所提出方法能有效提取复合故障信号中各故障特征,精确实现轴承复合故障诊断.
文献关键词：
共振稀疏分解;品质因子;子带重构;多点最优最小熵反卷积
中图分类号：
作者姓名：
张守京;慎明俊;杨静雯;吴芮
作者机构：
西安工程大学机电工程学院,西安,710600
文献出处：
引用格式：
[1]张守京;慎明俊;杨静雯;吴芮-.改进的共振稀疏分解方法及其在滚动轴承复合故障诊断中的应用)[J].中国机械工程,2022(14):1697-1706
A类：
子带重构,多点最优最小熵反卷积,MOME
B类：
共振稀疏分解,分解方法,滚动轴承,复合故障诊断,故障信号,故障特征,传输路径,干扰源,多缺陷,存在困难,双参数,RSSD,故障诊断方法,人工鱼群算法,自适应选择,品质因子,分解层数,特征匹配,小波基,瞬态冲击,共振分量,选准,DA,方法识别,重构信号,全寿命周期,信号分析,MCKD,有效提取
AB值：
0.262045
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