典型文献
一种声学层析成像温度分布高分辨率重建方法
文献摘要：
准确测量温度分布对工业生产具有重要的意义.针对声学层析成像中有限的网格划分数目会影响重建精度的问题,提出TR-RBF(tikhonov regularization-radial basis function)重建算法对温度场进行高分辨率重建.采用Tikhonov正则化对超声飞行时间(time of flight,TOF)重建,得到粗网格下的温度分布,并用局部加权回归法对数据进行平滑处理,进而采用RBF神经网络将粗解进行预测得到细化后的温度分布.通过有噪声和无噪声的数值仿真,本算法与ART、SVD和Tikhonov三种算法相比,在典型峰型温度分布情况下的重建精度提升明显且抗噪性最好.
文献关键词：
声学层析成像;高分辨率温度重建;Tikhonov正则化;RBF神经网络;局部加权回归;预测
中图分类号：
作者姓名：
张立峰;苗雨
作者机构：
华北电力大学 自动化系,河北保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]张立峰;苗雨-.一种声学层析成像温度分布高分辨率重建方法)[J].系统仿真学报,2022(09):2065-2073
A类：
tikhonov,超声飞行时间,高分辨率温度重建
B类：
声学层析成像,温度分布,重建方法,准确测量,测量温度,网格划分数,重建精度,TR,RBF,regularization,radial,basis,function,重建算法,Tikhonov,正则化,flight,TOF,局部加权回归,回归法,平滑处理,ART,SVD,精度提升,抗噪性
AB值：
0.307541
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