典型文献
大学在线教学智能分析的关键技术与展望
文献摘要：
人工智能近年来发展迅速,不仅给人们生活带来极大便利,而且在教育教学中发挥重要作用.教师可以利用人工智能技术备课,也可以进行点名、学生状态分析,进而开展教学设计,提升教学水平.尤其是在线上教学中,针对教学双方的教学状态分析已成为当前人工智能技术应用研究的热点.分析了自然语言处理、情绪识别、教育大数据挖掘等技术在在线智能教学系统中的地位和作用,指出了这些技术各自存在的问题,并对未来在线智能教学的发展进行了展望.
文献关键词：
在线教学;人工智能技术;情绪识别;大数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
唐闺臣;梁瑞宇;谢跃
作者机构：
南京工程学院信息与通信工程学院 江苏南京 211167
文献出处：
引用格式：
[1]唐闺臣;梁瑞宇;谢跃-.大学在线教学智能分析的关键技术与展望)[J].中国现代教育装备,2022(23):18-19,23
A类：
B类：
在线教学,智能分析,大便,备课,行点,点名,状态分析,教学水平,线上教学,教学状态,人工智能技术应用,技术应用研究,自然语言处理,情绪识别,教育大数据,大数据挖掘,智能教学系统,地位和作用,自存
AB值：
0.372564
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