典型文献
大数据､机器学习与人工智能技术融入电气工程专业教学改革研究
文献摘要：
大数据，机器学习和人工智能的应用正在深刻地影响传统的电气与信息工程专业教学方法和模式，本文对现阶段电气工程专业教学中先进信息技术(如大数据?机器学习?人工智能?物联网等)的融入情况进行分析，通过调查研究了哪些大数据?机器学习软件或者工具在工业领域最为常用，我们的大学本科教育中对于这些常用工具的讲授情况如何?
文献关键词：
大数据;机器学习;人工智能;电气工程;本科教学
中图分类号：
作者姓名：
何西;洪俊;董恒;陈汝佳;肖康松
作者机构：
湖南工学院电气与信息工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]何西;洪俊;董恒;陈汝佳;肖康松-.大数据､机器学习与人工智能技术融入电气工程专业教学改革研究)[J].当代教育实践与教学研究（电子刊）,2022(02):6-7
A类：
机器学习软件
B类：
技术融入,电气工程专业,专业教学改革,教学改革研究,信息工程,工业领域,大学本科,本科教育,常用工具,讲授,本科教学
AB值：
0.243381
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
