典型文献
面向工程大数据智能算法的交互式教学研究
文献摘要：
目前我国对地下空间开发、交通建设等提出巨大需求,一大批重大隧道工程正在或即将建设.这些重大工程从勘察、设计、建造到运营积累了大量地质数据、掘进参数数据、施工日志以及运营监测等工程大数据.为达到"安全、高效、优质"的工程建设和运营,亟需应用智能算法对工程大数据进行分析处理,为工程建设的决策和规划设计提供支撑.这些需求强烈的驱动着高校培养既懂工程建设又具有智能化信息化思维的人才,这也是新工科背景下工程专业人才培养的主要内涵.文章重点研究面向工程大数据智能算法的交互式教学方法,探讨适合城市地下空间工程专业人才培养的智能化算法教学模式.以该研究为指导,开设针对本科生和研究生的智能算法课程,该系列课程获得城市地下空间工程专业学生的高度评价,学生应用所学知识切实解决各类实际工程问题.
文献关键词：
工程大数据;智能算法;交互式教学;教学改革
中图分类号：
作者姓名：
蒋鹏;刘斌;聂利超;许新骥;刘征宇;陈勐;曾琼
作者机构：
山东大学 齐鲁交通学院,山东 济南 250002;山东大学 岩土与结构工程研究中心,山东 济南 250061;山东大学 软件学院,山东 济南 250101;山东大学 计算机科学与技术学院,山东 青岛 266237
文献出处：
引用格式：
[1]蒋鹏;刘斌;聂利超;许新骥;刘征宇;陈勐;曾琼-.面向工程大数据智能算法的交互式教学研究)[J].高教学刊,2022(22):1-6
A类：
B类：
工程大数据,数据智能,智能算法,交互式教学,地下空间开发,交通建设,一大批,批重,隧道工程,重大工程,勘察,地质数据,掘进参数,数数,工日,日志,运营监测,建设和运营,分析处理,高校培养,新工科背景,工程专业,主要内涵,城市地下空间工程,算法教学,本科生,系列课程,高度评价,所学,工程问题
AB值：
0.317852
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