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基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法
文献摘要：
本文提出一种基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法.假定柴油发动机气门导管退化量增量的均值和方差呈线性规律,在小样本条件下建立基于Gamma分布的连续累计磨损退化过程.根据检测得到的退化值,通过极大似然估计得到形状参数和尺度参数,进而得到未来时刻基于Gamma分布的剩余寿命概率密度函数,从而实现剩余寿命预测.通过假定退化量增量的均值和方差,可以仿真得到柴油发动机气门导管全寿命数据.在此基础上,进行参数估计与寿命预测,结果表明所提方法能够实现寿命预测,且相较于大样本条件下的预测效果更优.
文献关键词：
Gamma分布;气门导管磨损;剩余寿命预测;柴油发动机
中图分类号：
作者姓名：
白华军;马云飞;郭驰名;展先彪;闫昊
作者机构：
陆军工程大学 石家庄校区,河北 石家庄 050003;河北省机械装备状态监测与评估重点实验室 ,河北 石家庄 050003
文献出处：
引用格式：
[1]白华军;马云飞;郭驰名;展先彪;闫昊-.基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法)[J].内燃机与配件,2022(15):60-62
A类：
气门导管磨损
B类：
Gamma,剩余寿命预测,寿命预测方法,假定,柴油发动机,线性规律,小样本,样本条件,极大似然估计,形状参数,尺度参数,来时,概率密度函数,真得,全寿命,命数,参数估计,大样本
AB值：
0.195471
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