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基于边缘检测和改进Hough的图像特征识别研究
文献摘要：
为解决机器视觉系统对目标的识别和位置的检测计算量大、精度低的问题,本文提出了一种基于Canny算法的质心边缘检测和改进Hough变换的图像特征识别算法.针对Canny算法进行基于目标质心的边界提取算法提取目标的边界,然后利用Hough变换对边缘检测结果进行形状特征的识别,提高了目标识别的准确度,降低了计算量.实验验证了该方法的有效性.
文献关键词：
机器视觉;边缘检测;Canny算法;Hough变换
中图分类号：
作者姓名：
杨志林;齐瑞晓
作者机构：
郑州工业应用技术学院,河南郑州 450002
文献出处：
引用格式：
[1]杨志林;齐瑞晓-.基于边缘检测和改进Hough的图像特征识别研究)[J].内燃机与配件,2022(13):103-105
A类：
B类：
边缘检测,Hough,图像特征,特征识别,机器视觉系统,计算量,Canny,质心,识别算法,边界提取,形状特征,目标识别
AB值：
0.321331
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