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基于车辆尾部特征的前车识别算法
文献摘要：
当前道路前方车辆识别成为了智能网联汽车领域的研究热点,针对前车识别效率低的问题,基于机器视觉原理和车辆尾部类似于人脸的特点,通过研究和提取局部二值模式特征,并结合支持向量机分类方法,采用LBP特征谱的统计直方图作为特征向量用于分类识别,从而有效地实现了对前方车辆的识别与跟踪.基于Ubuntu 14.04操作系统和OpenCV 3.1版本的计算机视觉平台进行了算法实现和测试.结果表明:在不同车速工况下,本文算法运行时间短、识别率高,基本满足多场景下的前车识别条件.
文献关键词：
智能网联汽车;前车识别;LBP特征;SVM分类
中图分类号：
作者姓名：
杨传江;曹景胜;袁增千;范博文
作者机构：
辽宁工业大学 汽车与交通工程学院,辽宁 锦州 121001
文献出处：
引用格式：
[1]杨传江;曹景胜;袁增千;范博文-.基于车辆尾部特征的前车识别算法)[J].重庆理工大学学报,2022(06):81-87
A类：
前车识别
B类：
尾部,识别算法,前方车辆,车辆识别,别成,智能网联汽车,汽车领域,机器视觉,部类,人脸,局部二值模式特征,支持向量机分类,分类方法,LBP,统计直方图,特征向量,分类识别,Ubuntu,操作系统,OpenCV,计算机视觉,算法实现,同车,车速,运行时间,识别率高,多场景
AB值：
0.380864
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