典型文献
机器视觉技术在铸件缺陷检测中的应用
文献摘要：
为提高铸件表面缺陷的识别效率,分析机器视觉在发动机铸件表面缺陷检测中的应用.分析铸件表面缺陷特征和图像降噪和分割技术,改进和优化传统算法,以中值滤波代替均值滤波进行图像降噪,采用阈值法进行图像分割;依据系统框架设计,选配合适设备,设计检测流程,开发检测软件.应用机器视觉技术检测铸件样件表面缺陷.结果表明:气孔、砂眼缺陷检测的准确率分别为93.6％和95.2％;相比传统的检测方法,机器视觉铸件表面缺陷检测方法准确性高、实用性和经济性好,可较好地适用于生产现场.
文献关键词：
铸件表面缺陷;机器视觉检测;图像处理;边缘检测;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
郭志明;李杰;李爽;刘敏;刘永鑫
作者机构：
内燃机可靠性国家重点实验室,山东 潍坊 261061;潍柴动力股份有限公司,山东 潍坊 261061
文献出处：
引用格式：
[1]郭志明;李杰;李爽;刘敏;刘永鑫-.机器视觉技术在铸件缺陷检测中的应用)[J].内燃机与动力装置,2022(03):91-95
A类：
B类：
机器视觉技术,铸件缺陷检测,铸件表面缺陷,表面缺陷检测,缺陷特征,和图像,图像降噪,传统算法,中值滤波,均值滤波,阈值法,图像分割,系统框架,框架设计,选配,检测流程,检测软件,样件,气孔,砂眼,缺陷检测方法,生产现场,机器视觉检测,边缘检测
AB值：
0.327645
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
