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典型文献
基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法估计
文献摘要:
针对紧固套缺陷检测中人工检测效率低等问题,设计了基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法.首先根据紧固套的特点搭建了图像采集平台,突出缺陷特征;然后基于Halcon设计了相应的缺陷检测方法:先通过模板匹配的方法对检测区域定位;再使用基于频域图像差分的方法抑制干扰,突显缺陷特征;然后使用改进的动态阈值法得到缺陷备选图;最后使用面积以及长径两个特征提取出缺陷.实验结果表明:该方法在1500张图像上的测试准确率为98.5%,漏检率为0,过检率为1.4%,可以达到实际工业生产的要求.
文献关键词:
机器视觉;缺陷检测;频域变换
作者姓名:
蒋晓;高玮玮
作者机构:
201620 上海市 上海工程技术大学 机械与汽车工程学院
引用格式:
[1]蒋晓;高玮玮-.基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法估计)[J].农业装备与车辆工程,2022(02):105-108,113
A类:
B类:
机器视觉,紧固,缺陷检测方法,检测效率,图像采集,出缺,缺陷特征,Halcon,模板匹配,区域定位,图像差分,制干,动态阈值法,备选,选图,使用面积,长径,漏检率,频域变换
AB值:
0.401625
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