典型文献
基于双目视觉的汽车缝隙尺寸检测技术研究
文献摘要：
为了实现对汽车表面缝隙尺寸的快速检测以保证整车的使用性能,提出了一种基于最小外接矩形的缝隙尺寸检测方法.对双目相机进行标定并获取缝隙图像之后,对缝隙图像进行去噪、边缘检测的预处理,通过最小外接矩形定位缝隙并进行固定点匹配,使用最小二乘法实现对特征点的三维重建,最终实现了对汽车表面缝隙尺寸的检测.以大众汽车的车身缝隙为检测对象,检测数据分析基于VS2017和OpenCV实现,检测结果的相对误差为2.4％.试验结果表明:提出的缝隙检测方法有望满足对于汽车车身缝隙尺寸检测精确、高效的要求.
文献关键词：
车身缝隙;双目视觉;最小外接矩形;尺寸测量
中图分类号：
作者姓名：
董大卫;方宇;陈国栋;杨皓;周志峰
作者机构：
201620 上海市 上海工程技术大学 机械与汽车工程学院;215000 江苏省 苏州市 苏州大学 机电工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]董大卫;方宇;陈国栋;杨皓;周志峰-.基于双目视觉的汽车缝隙尺寸检测技术研究)[J].农业装备与车辆工程,2022(03):34-38
A类：
车缝,车身缝隙
B类：
双目视觉,缝隙尺寸,尺寸检测,快速检测,整车,使用性能,最小外接矩形,双目相机,去噪,边缘检测,固定点,特征点,三维重建,大众汽车,检测数据,VS2017,OpenCV,缝隙检测,汽车车身,尺寸测量
AB值：
0.26643
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
