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基于机器视觉的车标标记与识别系统的设计
文献摘要：
以汽车车标为主要研究对象,利用机器视觉和图像处理技术建立了一种车标检测与识别系统.首先进行车标图像的采集,将采集到的图像作为该系统的测试样本和训练样本,然后利用MATLAB软件平台进行图像预处理,图像增强、图像二值化、边缘检测等,最后进行图像重构,将所有的操作进行仿真.实验结果表明,该系统精度高、耗时短、系统工作稳定.
文献关键词：
机器视觉;车标检测;车标识别;MATLAB
中图分类号：
作者姓名：
贾尚云;高晓阳;郑博博;李红岭;杨梅;周蓓蓓
作者机构：
730070 甘肃省兰州市 甘肃农业大学机电工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]贾尚云;高晓阳;郑博博;李红岭;杨梅;周蓓蓓-.基于机器视觉的车标标记与识别系统的设计)[J].农业装备与车辆工程,2022(08):36-38
A类：
车标检测,车标识别
B类：
机器视觉,识别系统,车车,和图像,图像处理技术,检测与识别,标图,训练样本,软件平台,图像预处理,图像增强,图像二值化,边缘检测,图像重构,系统精度
AB值：
0.309049
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