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复杂光照环境的车道线检测方法
文献摘要：
为了解决高速公路和城市道路上复杂天气环境下车道线检测的问题,提出一种复杂光照环境的车道线检测方法.该方法通过自动调节复杂光照环境下图像的对比度特征,从而更好地提取道路上的车道线,实现黑暗及雾天环境下的车道线检测.通过实验验证,该方法在黑暗环境下车道线检测识别率为96.7％,雾天环境下的车道线检测识别率为95.2％,具有较好的算法鲁棒性、准确性和实时性.
文献关键词：
复杂光照环境;对比度特征;车道线检测
中图分类号：
作者姓名：
张彬腾;张宁;袁敏
作者机构：
广州城市理工学院 汽车与交通工程学院,广东 广州 510800
文献出处：
引用格式：
[1]张彬腾;张宁;袁敏-.复杂光照环境的车道线检测方法)[J].汽车实用技术,2022(13):21-25
A类：
B类：
复杂光照环境,车道线检测,高速公路,城市道路,复杂天气,下车,自动调节,下图,对比度特征,取道,黑暗,雾天,检测识别,识别率
AB值：
0.211173
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