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基于模拟退火和改进遗传算法的无人机风电检测动态路径最优规划模型
文献摘要：
在风力发电系统中,作为与外界环境直接接触的组成部分,叶片是风力发电机运行过程中主要能量捕获媒介,其性能的好坏将直接或间接影响整个系统的运行稳定性.因此,定期通过无人机对风力发电机进行内外缺陷检测,维护风电叶片具有必要性.为使风电场系统的停运检修时间尽可能缩短,减少因为弃风所带来的经济损失.基于模拟退火和改进遗传算法,对多无人机场景下风电系统的最优检测路线进行了研究.
文献关键词：
模拟退火;遗传算法;最优规划
中图分类号：
作者姓名：
林阳芷;董佳琦;秦李朝政
作者机构：
长沙理工大学,湖南 长沙 410114
文献出处：
引用格式：
[1]林阳芷;董佳琦;秦李朝政-.基于模拟退火和改进遗传算法的无人机风电检测动态路径最优规划模型)[J].现代信息科技,2022(09):1-5,10
A类：
B类：
模拟退火,改进遗传算法,电检,动态路径,最优规划,规划模型,风力发电系统,外界环境,直接接触,风力发电机,机运,要能,能量捕获,好坏,间接影响,运行稳定性,缺陷检测,风电叶片,风电场,停运,运检,检修,弃风,多无人机,下风,风电系统
AB值：
0.412583
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