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基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法
文献摘要：
针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法.在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小鸡的学习系数,并对鸡群的各子群采用混沌变异,以达到全局最优.对该算法进行了实验验证,结果表明,改进算法不仅稳态误差小,收敛速度快,还具备很强的全局收敛能力.
文献关键词：
鸡群优化算法;混沌理论;盲均衡算法;抗多径
中图分类号：
作者姓名：
张然;陈成锴;潘成胜
作者机构：
大连大学信息工程学院,辽宁 大连 116622;大连大学通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622
文献出处：
引用格式：
[1]张然;陈成锴;潘成胜-.基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法)[J].火力与指挥控制,2022(07):26-31
A类：
B类：
抗多径,盲均衡算法,恒模,决无,稳态误差,收敛速度,过慢,和易,早熟,混沌理论,初始化,鸡群优化算法,小鸡,混沌变异,全局最优,改进算法,全局收敛,收敛能力
AB值：
0.236181
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