典型文献
柔性作业车间AGV与机器双资源集成调度研究
文献摘要：
针对含有AGV(automated guided vehicle)的柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的双资源集成调度优化模型.在种群初始化过程中提出一种启发式初始化方法,提高种群初始解的质量,加快算法的收敛速度.针对离散粒子群算法易早熟的弊端,结合竞争学习机制和随机重启机制提出一种可有效避免早熟的混合离散粒子群优化算法.在考虑工件运输的柔性作业车间调度的基准数据集上做仿真实验,结果表明启发式初始化方法和混合离散粒子群算法求解此类问题时可行高效.
文献关键词：
柔性作业车间调度;自动引导车;离散粒子群算法;集成调度
中图分类号：
作者姓名：
陈魁;毕利;王文雅
作者机构：
宁夏大学信息工程学院,宁夏银川750021
文献出处：
引用格式：
[1]陈魁;毕利;王文雅-.柔性作业车间AGV与机器双资源集成调度研究)[J].系统仿真学报,2022(03):461-469
A类：
B类：
AGV,双资源,资源集成,集成调度,automated,guided,vehicle,柔性作业车间调度问题,最小化最大完工时间,调度优化,种群初始化,启发式,初始化方法,初始解,收敛速度,离散粒子群算法,早熟,学习机制,重启机制,合离,离散粒子群优化算法,工件,基准数据集,自动引导车
AB值：
0.242715
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