典型文献
基于信息共享搜索策略的自适应灰狼算法研究
文献摘要：
针对基础灰狼优化(GWO)算法种群多样性不足和易陷入局部最优的缺点,从混沌初始化和种群间信息共享两个角度,提出一种基于信息共享搜索策略的改进灰狼优化(ISIAGWO)算法.首先,使用Iterative混沌映射初始化种群保证种群的多样性,并引入自适应动态算子增加优秀个体权重;其次,使用信息共享搜索策略更新种群有效避免算法陷入局部最优;再次,对8种基准函数进行寻优测试并与其他先进群智能算法进行对比,实验结果表明,ISIAGWO算法在解的精度和鲁棒性上有显著提升;最后,将ISIAGWO算法应用于经典的旅行商问题进行求解,证实该算法的实用性.
文献关键词：
灰狼优化算法;信息共享搜索策略;自适应算子;Iterative映射;旅行商问题
中图分类号：
作者姓名：
吴昌友;付熙松;裴均珂
作者机构：
山东工商学院管理科学与工程学院,山东烟台 264000
文献出处：
引用格式：
[1]吴昌友;付熙松;裴均珂-.基于信息共享搜索策略的自适应灰狼算法研究)[J].电光与控制,2022(07):22-28
A类：
信息共享搜索策略,ISIAGWO
B类：
灰狼算法,算法研究,种群多样性,和易,局部最优,混沌初始化,Iterative,混沌映射,优秀个体,个体权重,新种,基准函数,寻优测试,群智能算法,算法应用,旅行商问题,灰狼优化算法,自适应算子
AB值：
0.262447
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
