典型文献
一种多策略搜索寻优的改进鸽群优化算法
文献摘要：
针对鸽群优化算法易于早熟收敛、陷入局部最优解的不足,提出了一种改进的鸽群优化算法(MSIPIO).首先,在地图和指南针算子中引入免疫算法,并提出变异因子,通过交叉变异,同时提升了算法前期找到最佳寻优方向的概率;其次,在地标算子中提出种群衰减因子和全局影响因子,克服标准鸽群优化算法后期数目衰减过快的不足,增强算法寻优能力;最后,利用模拟退火机制对次优解进行保留,有效减缓标准鸽群优化算法陷入局部最优解的问题,提高了算法获得全局最优概率.仿真结果表明,与其他5种算法相比,MSIPIO算法在收敛精度上有明显提升,并且能够有效避免陷入局部最优解.
文献关键词：
群体智能优化;鸽群优化算法;多策略搜索
中图分类号：
作者姓名：
盛磊;时满红;亓迎川;庞明军
作者机构：
空军预警学院,武汉 430019;95894部队,北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]盛磊;时满红;亓迎川;庞明军-.一种多策略搜索寻优的改进鸽群优化算法)[J].空天预警研究学报,2022(05):366-370
A类：
多策略搜索,MSIPIO
B类：
改进鸽群优化算法,早熟,局部最优解,指南针,免疫算法,变异因子,交叉变异,地标,衰减因子,全局影响,期数,增强算法,算法寻优,寻优能力,模拟退火,火机,次优,全局最优,收敛精度,群体智能优化
AB值：
0.23017
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