典型文献
基于残差全连接神经网络机床传动轴刚度预测研究
文献摘要：
为了更好地研究机床刚度,提出一种通过测量S试件的加工误差以辨识机床传动系统刚度的方法,建立残差全连接神经网络的传动系统刚度模型.通过多体动力学对S试件轮廓误差进行分析,建立传动系统的误差模型.利用残差全连接神经网络对加工后的S试件轮廓误差进行训练,得到传动系统刚度;搭建刚度测量试验台,对机床的刚度进行测量,结果验证了残差全连接神经网络模型的有效性;残差全连接模型的收敛速度更快,在迭代次数达到70次后,预测精度达到80％左右.
文献关键词：
机床传动系统;刚度;误差模型;残差全连接神经网络
中图分类号：
作者姓名：
林皓纯;陈秀梅;史凤梁;王鹏家
作者机构：
北京信息科技大学机电工程学院,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]林皓纯;陈秀梅;史凤梁;王鹏家-.基于残差全连接神经网络机床传动轴刚度预测研究)[J].机床与液压,2022(23):110-113
A类：
残差全连接神经网络,机床传动系统
B类：
传动轴,预测研究,试件,加工误差,系统刚度,刚度模型,多体动力学,轮廓误差,立传,误差模型,工后,试验台,收敛速度,迭代次数
AB值：
0.14094
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