典型文献
基于改进Otsu算法的游标卡尺缝隙检测
文献摘要：
工业检测过程中,根据分辨率的高低,采集的图像分为加工纹理清晰和模糊两种情况.提出一种基于改进Otsu算法的游标卡尺卡爪缝隙检测方法,基于四叉树理论解决目标像素点较少时Otsu算法效果不好的问题.高分辨率图像下的游标卡尺表面纹理清晰,难以区分纹理特征和缝隙特征.为解决此问题,对采集的缝隙图像进行预处理,利用改进Otsu计算其阈值,进行边缘检测、缝隙特征提取和直线拟合,以完成对游标卡尺缝隙的自动检测和准确识别.建立一套实验装置,利用纹理清晰的缝隙图像验证所提缝隙检测方法的有效性.结果表明:该算法可以实现对缝隙边缘的精确自动提取和检测,同时单张图片的检测时间约为400 ms,满足工业实时检测的要求.
文献关键词：
改进Otsu算法;机器视觉;缝隙检测;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
胡道松;邱鹏程;周静;李波
作者机构：
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]胡道松;邱鹏程;周静;李波-.基于改进Otsu算法的游标卡尺缝隙检测)[J].机床与液压,2022(14):8-13
A类：
B类：
Otsu,游标卡尺,缝隙检测,工业检测,检测过程,卡爪,四叉树,理论解,像素点,少时,高分辨率图像,表面纹理,纹理特征,边缘检测,直线拟合,自动检测,准确识别,套实,实验装置,自动提取,单张,检测时间,ms,实时检测,机器视觉
AB值：
0.324431
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