典型文献
基于机器视觉的光照强度修正方法研究
文献摘要：
提出了一种基于机器视觉的孔、槽精密测量方法,方法包括图像采集、图像预处理、边缘检测、直线及圆的提取、光照强度影响修正、相机标定和计算测量环节.针对传统边缘检测算法,通过采用反正切函数拟合模型的亚像素检测算法得到更高精度的边缘;针对不同光照强度需求和外部光源干扰,提出一种根据边缘的灰度直方图拟合函数的特征参数的支持向量回归(SVR)的光强影响修正算法,得到更贴近实际值的测量值.实验结果表明:与传统方法相比,提出的方法的检测精度提高了50％,误差减小到0.01mm以内.
文献关键词：
机器视觉;尺寸测量;亚像素算法;光强修正;支持向量回归
中图分类号：
作者姓名：
刘凌霄;王德成;程鹏;郎宁
作者机构：
机械科学研究总院 中机生产力促进中心有限公司,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]刘凌霄;王德成;程鹏;郎宁-.基于机器视觉的光照强度修正方法研究)[J].制造业自动化,2022(09):1-4,35
A类：
光强修正
B类：
机器视觉,光照强度,修正方法,精密测量,图像采集,图像预处理,强度影响,相机标定,边缘检测算法,反正切函数,函数拟合,拟合模型,强度需求,光源,灰度直方图,拟合函数,支持向量回归,SVR,强影响,修正算法,测量值,检测精度,01mm,尺寸测量,亚像素算法
AB值：
0.403838
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