典型文献
基于机器视觉缆索聚乙烯表面直径在线测量设计
文献摘要：
为了实现桥梁缆索在线生产过程中聚乙烯表面直径无接触测量,采用Ha|con机器视觉算法库与C#语言联合编程,开发了一款缆索聚乙烯表面直径在线测量系统.首先通过相机获取缆索表面图像,对图像进行滤波处理,其次利用Roberts算子准确地找到缆索聚乙烯表面边缘,然后将边缘进行十等分,最后通过加权最小二乘法对十等分的边缘按照顺序进行直线拟合,由此计算出缆索的直径.实验结果表明,该系统的检测精度为+0.02 mm,单张图片的检测时间为215 ms,检测精度较高,实现了缆索聚乙烯表面直径的无接触测量.
文献关键词：
机器视觉;缆索聚乙烯表面直径;Ha:con
中图分类号：
作者姓名：
王婷婷;尹辉俊;尹波
作者机构：
广西科技大学 机械与汽车工程学院,广西柳州545006;广西科技大学 创新创业学院,广西柳州545006
文献出处：
引用格式：
[1]王婷婷;尹辉俊;尹波-.基于机器视觉缆索聚乙烯表面直径在线测量设计)[J].机械工程师,2022(11):4-7
A类：
缆索聚乙烯表面直径
B类：
在线测量,桥梁缆索,无接触测量,Ha,con,机器视觉算法,法库,C#,合编,测量系统,表面图像,滤波处理,Roberts,十等,加权最小二乘法,直线拟合,检测精度,+0,单张,检测时间,ms
AB值：
0.30109
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