典型文献
轴承套圈端面缺陷在线视觉检测的研究与实现
文献摘要：
针对轴承生产企业套圈生产过程中普遍存在端面缺陷的问题与人工目检的现状,提出了基于机器视觉的轴承套圈端面缺陷在线检测方法.首先,对套圈图像预处理后进行边缘检测,采用四连通域定位套圈端面区域;其次,采用最小二乘法拟合端面轮廓以判别外形缺陷,采用极坐标变换将套圈环形端面拉伸成矩形,采用Sauvola局部二值化算法对矩形图进行缺陷分割,并通过坐标系反变换与双线性插值法将缺陷图转换回环形图;最后,根据提取缺陷的图像特征完成缺陷的识别与分类.现场测试表明,套圈端面检测系统的整体识别准确率达98.6％.
文献关键词：
滚动轴承;套圈;表面缺陷;机器视觉;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
陈硕;林志敏;吴岳彬;钟原;应铭
作者机构：
福州大学 机械工程及自动化学院,福州 350116;福建省永安轴承有限公司,福建 永安 366000
文献出处：
引用格式：
[1]陈硕;林志敏;吴岳彬;钟原;应铭-.轴承套圈端面缺陷在线视觉检测的研究与实现)[J].轴承,2022(02):48-54
A类：
B类：
轴承套圈,端面,视觉检测,研究与实现,生产企业,机器视觉,缺陷在线检测,圈图,图像预处理,边缘检测,连通域,最小二乘法拟合,外形缺陷,极坐标变换,圈环,Sauvola,局部二值化,缺陷分割,坐标系,双线性插值法,换回,回环,图像特征,识别与分类,现场测试,测试表明,识别准确率,滚动轴承,表面缺陷
AB值：
0.381703
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