典型文献
电力线图像检测方法研究
文献摘要：
针对无人机图像中图像分辨率低、背景杂乱等问题,提出了一种电力线图像自动检测方法.通过使用机器学习方法对无人机采集的图像进行自动识别,可以排除噪声区域图像,准确识别出无人机图像中的电力线部分.通过使用9张无人机采集的图像对所提方法进行了验证,结果表明所提出的方法可以有效地进行电力线图像的自动识别.
文献关键词：
机器学习;图像识别;电力线
中图分类号：
作者姓名：
刘哲;闫佳文;陈长金;蒋春悦;耿立卓;安会
作者机构：
国网河北省电力有限公司培训中心,河北石家庄050031;石家庄邮电职业技术学院,河北石家庄050021
文献出处：
引用格式：
[1]刘哲;闫佳文;陈长金;蒋春悦;耿立卓;安会-.电力线图像检测方法研究)[J].机械与电子,2022(03):54-57
A类：
B类：
电力线,图像检测,无人机图像,中图,图像分辨率,杂乱,图像自动检测,机器学习方法,机采,自动识别,除噪声,声区,准确识别,图像识别
AB值：
0.320377
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
