典型文献
基于量子粒子群算法的船舶机舱布局方法
文献摘要：
针对运用智能算法对船舶舱室进行布局的过程中,主要研究方向聚焦于对现有智能算法的改进,但是忽略了初始解的生成问题,提出在二维空间中关于船舶机舱布局初始解的生成方法.分别利用遗传算法、粒子群算法以及量子粒子群算法对机舱设备进行布置,并对布置后的结果进行比较.结果表明,在运用智能算法求解布局问题时,运用不同初始解的生成方法,得到的智能算法优劣性不同.在本文提出的初始解生成方法前提下,相较于遗传算法和粒子群算法,量子粒子群算法具有更强的适用性.研究结果可为船舶舱室的布置和设计提供参考方案.
文献关键词：
机舱布局;启发式算法;量子粒子群算法;船舶舱室
中图分类号：
作者姓名：
崔奥;黄金娥;黄祥兵;江杰;闵少松
作者机构：
海军工程大学舰船与海洋学院,湖北武汉430033;中国人民解放军92942部队,北京100161
文献出处：
引用格式：
[1]崔奥;黄金娥;黄祥兵;江杰;闵少松-.基于量子粒子群算法的船舶机舱布局方法)[J].舰船科学技术,2022(18):51-56
A类：
机舱布局
B类：
量子粒子群算法,船舶机舱,布局方法,智能算法,船舶舱室,初始解,成问题,二维空间,生成方法,优劣性,布置和设计,启发式算法
AB值：
0.163349
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