典型文献
量子粒子群算法在配电网恢复重构中的应用
文献摘要:
分布式电源的大量接入使得原有配电网恢复重构方法无法用于复杂规模化的配电网.针对此问题,提出一种基于改进量子粒子群算法的配电网恢复重构方法.以最小有功网损和最小电压偏差为目标函数,构造配电网恢复重构模型;为了降低配电网的复杂度,提升算法计算效率,将配电网进行分区简化;将IEEE 33配电网作为算例进行仿真测试,结果表明该方法能实现对包含多类型DG配网的恢复重构,在恢复非故障区域供电的同时有效地降低网损,改善节点电压分布,提高配电网的供电可靠性与运行经济性.
文献关键词:
分布式电源;恢复重构;量子粒子群算法;有功网损;电压偏差
中图分类号:
作者姓名:
宫宇;张莲;李涛;杨洪杰;赵梦琪;贾浩;张尚德
作者机构:
重庆理工大学 电气与电子工程学院, 重庆 400054
文献出处:
引用格式:
[1]宫宇;张莲;李涛;杨洪杰;赵梦琪;贾浩;张尚德-.量子粒子群算法在配电网恢复重构中的应用)[J].重庆理工大学学报,2022(10):200-207
A类:
B类:
配电网,恢复重构,分布式电源,重构方法,改进量子粒子群算法,有功网损,电压偏差,重构模型,算法计算,计算效率,IEEE,仿真测试,多类型,DG,配网,故障区域,节点电压,电压分布,供电可靠性,运行经济性
AB值:
0.23272
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