典型文献
自动化码头多资源协同调度优化模型与算法
文献摘要：
为提升自动化码头多种设备资源之间作业协同性,本文考虑岸桥双吊运小车的衔接作业和自动导引车路径选择,以最小化任务最大完工时间为目标函数,建立了自动化码头岸桥、自动导引车与自动化轨道吊的协同调度优化的非线性混合整数规划模型,设计了模拟退火粒子群的求解算法.研究结果表明:当任务量相同时,配备自动导引车数量越多,最大完工时间越小;当任务数量大于120时,岸桥与自动导引车最优配比为1:6.当任务数量小于120,岸桥与自动导引车配比在1:4时,既能完成任务,又可节省成本投入;当任务数量达到320时,随着任务集装箱数量增加,码头最大完工时间会较大程度增加;在求解算法对比方面,本文中提出的模拟退火粒子群算法对适应度值求解能力较优.尤其在任务数量大于320的大规模任务中,模拟退火粒子群算法优势更加明显.
文献关键词：
水路运输;自动化集装箱码头;多资源协同;调度优化;模拟退火粒子群算法;路径冲突;协同调度
中图分类号：
[2]
交通运输（U）
/
水路运输（U6）
/
港口工程（U65）
/
港口水工建筑物（U656）
/
码头（U656.1）
/
码头：按用途分（U656.1+3）
/
集装箱码头（U656.1+35）
作者姓名：
初良勇;周于佩;姚艺飞;许小卫
作者机构：
集美大学航海学院,福建厦门 361021;福建航运研究院,福建厦门 361021;大连海事大学交通运输工程学院,辽宁 大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]初良勇;周于佩;姚艺飞;许小卫-.自动化码头多资源协同调度优化模型与算法)[J].哈尔滨工程大学学报,2022(10):1539-1546
A类：
B类：
自动化码头,多资源协同,协同调度,调度优化,模型与算法,协同性,岸桥,吊运,小车,自动导引车,车路,最大完工时间,自动化轨道吊,非线性混合整数规划模型,求解算法,任务量,最优配比,完成任务,节省成本,成本投入,算法对比,比方,模拟退火粒子群算法,适应度值,水路运输,自动化集装箱码头,路径冲突
AB值：
0.232494
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