典型文献
基于生成对抗网络的喷雾液滴运动模糊恢复
文献摘要：
针对喷雾液滴的显微拍摄快速测量方法中造成的运动模糊问题,提出了基于改进的DeblurGAN网络的去模糊方法,在保证模型精度的情况下精简模型.特征提取模块使用深度可分离卷积取代常规的卷积,且扩大卷积核为5×5;同时引进改进AECA注意力机制让网络更加关注于液滴图片中的重要特征;构建AECA-FPN特征金字塔结构,融合多尺度的特征.对液滴图像做运动模糊仿真,构建数据集,训练网络.实验结果表明,算法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上对比原网络与维纳滤波法都获得了较大的提升.对拍摄的液滴模糊图像进行识别恢复,原模糊图像的拉普拉斯方差平均值从12.51上升到25.97,对显微液滴图像的运动模糊有较好的恢复效果.
文献关键词：
显微拍摄;运动模糊;改进的DeblurGAN;深度可分离卷积;改进AECA注意力机制;AECA-FPN
中图分类号：
作者姓名：
钱炜;潘琦
作者机构：
南京信息工程大学 自动化学院 南京210044;无锡学院 无锡214105
文献出处：
引用格式：
[1]钱炜;潘琦-.基于生成对抗网络的喷雾液滴运动模糊恢复)[J].国外电子测量技术,2022(11):15-21
A类：
显微拍摄,模糊仿真
B类：
生成对抗网络,运动模糊,快速测量,DeblurGAN,去模糊,模型精度,精简模型,取模,使用深度,深度可分离卷积,大卷,卷积核,AECA,注意力机制,FPN,特征金字塔结构,峰值信噪比,PSNR,结构相似性,SSIM,维纳滤波,对拍,模糊图像,拉普拉斯,微液滴,恢复效果
AB值：
0.298016
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