典型文献
基于一致性敏感哈希的高精确度图像匹配算法
文献摘要：
针对基于特征点的图像匹配方式在复杂纹理场景中匹配效果不理想的问题,提出一种将加速稳健特征算法(SURF)与一致性敏感哈希匹配结合的图像匹配算法(CSH).使用SURF算法对图像进行特征点提取,再以特征点为圆心构建特征区域,最后对特征区域使用CSH进行匹配,从而实现高精确匹配.为了进一步加快算法运行速度,对现有的SURF算法进行修改,在提取SURF特征点时去除了对于特征点方向的计算.仿真实验证明,算法较一般的特征算法在复杂纹理图像匹配中效果更佳,且较CSH算法效率提升了10％～15％.
文献关键词：
图像匹配;纹理匹配;加速稳健特征算法;一致性敏感哈希匹配算法
中图分类号：
作者姓名：
蒋子贤
作者机构：
南京工业大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 211816
文献出处：
引用格式：
[1]蒋子贤-.基于一致性敏感哈希的高精确度图像匹配算法)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(05):479-485,512
A类：
一致性敏感哈希匹配算法
B类：
高精确度,图像匹配算法,匹配方式,加速稳健特征算法,SURF,CSH,特征点提取,再以,圆心,特征区域,区域使用,运行速度,纹理图像,算法效率,纹理匹配
AB值：
0.268402
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