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多模态特征融合的人脸活体检测算法
文献摘要：
针对人脸识别技术应用中,使用人脸图像或虚拟人脸等技术手段欺骗识别系统进而降低系统安全性的问题,提出了一种多模态特征融合的人脸活体检测算法.该算法将人脸的RGB图、深度图和红外图分别输入到3个相同的残差网络结构中提取特征;通过基于通道注意力机制的方式对3个模态的特征图进行融合;对融合特征做出决策.在CASIA-SURF数据集上多次实验表明,人脸活体检测的准确率为99.9％,能高效区分出真实人脸和伪造人脸.
文献关键词：
人脸活体检测;特征融合;多模态;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
赵洋;许军;靳永强;王艺钢;梁迎春
作者机构：
沈阳化工大学计算机科学与技术学院, 辽宁沈阳 110142;辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室, 辽宁沈阳 110142
文献出处：
引用格式：
[1]赵洋;许军;靳永强;王艺钢;梁迎春-.多模态特征融合的人脸活体检测算法)[J].无线电工程,2022(05):738-744
A类：
B类：
多模态特征融合,人脸活体检测,检测算法,人脸识别技术,人脸图像,虚拟人,欺骗,识别系统,系统安全性,RGB,深度图,红外图,别输,残差网络结构,提取特征,通道注意力机制,特征图,融合特征,CASIA,SURF,分出,伪造,造人
AB值：
0.316104
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