典型文献
基于相位一致和稳定非线性SIFT算法的SAR图像校准
文献摘要：
传统合成孔径雷达(SAR)图像在高频率、空间尺度等条件的影响下,存在图像特征校准率低、相位一致性不具备以及在非线性条件下稳定性差的不足.为了解决这一问题,文中提出了基于相位一致和稳定非线性SIFT算法的SAR图像校准,很好地解决了原始SAR图像下校准率低的问题.首先,采用尺度不变特征转换(SIFT)算法,对SAR图像进行了处理;其次,进行了无用特征点的剔除,使得检测到的图像基本达到了粗配准的目的,同时对图像进行了欧氏距离匹配,使图像特征点满足匹配.实验结果表明,文中算法满足在SAR图像下的校验,并通过对比相关数据表明算法满足相位一致与非线性条件下的稳定性.对比其他算法,该算法已基本具备SAR图像高效校准的要求,较改进前稳定性、可靠性等均有一定的提升.
文献关键词：
相位一致;非线性;尺度不变特征转换算法;合成孔径雷达图像校准
中图分类号：
作者姓名：
周宇
作者机构：
徐州工程学院信息化中心,江苏徐州221000
文献出处：
引用格式：
[1]周宇-.基于相位一致和稳定非线性SIFT算法的SAR图像校准)[J].现代雷达,2022(06):49-54
A类：
合成孔径雷达图像校准
B类：
定非,SIFT,SAR,统合,高频率,空间尺度,相位一致性,无用,粗配准,欧氏距离,图像特征点,校验,进前,尺度不变特征转换算法
AB值：
0.170669
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