典型文献
基于风格迁移不变特征的SAR与光学图像配准算法
文献摘要：
针对异源遥感图像的匹配难题,提出一种基于风格迁移不变特征的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像与光学图像配准算法.首先,训练SAR图像转换为光学图像的风格迁移网络.然后,基于风格迁移网络生成人工光学图像及其与原SAR图像之间的差异图,并利用小波多尺度特性增强人工光学图像和差异图的边缘区域,二值分割后提取人工光学图像的边缘不变特征.同时,提取光学基准图像的边缘特征.最后,通过互相关性准则进行边缘特征匹配,进而实现原始SAR图像与光学基准图像的精确配准.实验结果表明,较同类算法,即使在训练样本不足的条件下,生成的人工光学图像也能与光学基准图像实现精确配准,增强了算法的适应性.
文献关键词：
异源图像匹配;图像风格迁移;差异图;边缘不变特征
中图分类号：
作者姓名：
陈世伟;夏海;杨小冈;李小锋
作者机构：
火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安710025
文献出处：
引用格式：
[1]陈世伟;夏海;杨小冈;李小锋-.基于风格迁移不变特征的SAR与光学图像配准算法)[J].系统工程与电子技术,2022(05):1536-1542
A类：
边缘不变特征
B类：
移不变,SAR,光学图像,图像配准,遥感图像,合成孔径雷达,synthetic,aperture,radar,图像转换,差异图,波多,尺度特性,边缘区域,二值分割,边缘特征,互相关性,特征匹配,训练样本,异源图像匹配,图像风格迁移
AB值：
0.261172
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