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基于KAZE特征的露天矿无人机影像匹配
文献摘要：
无人机摄影测量是露天矿影像数据采集的重要方式.针对露天矿独特的阶梯状地形、 常规的无人机影像匹配算法匹配点数量少、 误匹配率高的问题,提出了基于KAZE特征进行露天矿无人机影像匹配.KAZE算法采用非线性尺度空间,能够更好地保留露天矿地物边缘信息.选取露天矿不同区域的5组无人机影像,分别与SIFT和SURF算法进行对比实验.实验结果表明,KAZE算法的正确匹配点数量和匹配精度优于SIFT和SURF算法,单点匹配时间较短,适用于露天矿无人机影像匹配.
文献关键词：
露天矿;无人机;影像匹配;KAZE
中图分类号：
作者姓名：
陈保宇;张锦
作者机构：
太原理工大学 矿业工程学院, 山西 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]陈保宇;张锦-.基于KAZE特征的露天矿无人机影像匹配)[J].无线电工程,2022(04):638-644
A类：
B类：
KAZE,露天矿,无人机影像,影像匹配,无人机摄影测量,影像数据,阶梯状,匹配算法,误匹配,匹配率,非线性尺度空间,地物,边缘信息,SIFT,SURF,匹配精度,单点匹配,匹配时间
AB值：
0.277636
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