典型文献
基于特征区域划分的文物碎片自动匹配算法
文献摘要：
在破损文物虚拟复原过程中,碎片匹配是重要研究内容之一,而传统几何驱动匹配算法对断裂面重叠率较低碎片的匹配误差较大,因此针对具有一定厚度的文物,本文提出一种基于特征区域划分的文物碎片自动匹配拼接算法.首先提取文物碎片的断裂面,并在断裂面上点的局部区域内构造法向量特征,计算断裂面的特征点和特征点集;然后将特征点集划分为多个小规模的点云区域,并通过区域匹配将碎片断裂面初步对齐;最后利用基于阈值约束的迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法对特征点进行精确对齐,从而实现碎片的最终匹配.实验结果表明,该基于特征区域划分的文物碎片匹配算法的时间效率和匹配精度,比多数已有算法至少可以分别提高10％和20％,适用于低重叠断裂面的文物碎片匹配.
文献关键词：
碎片匹配;特征点;区域划分;阈值约束;迭代最近点
中图分类号：
作者姓名：
赵夫群;耿国华
作者机构：
西安财经大学信息学院,陕西西安710100;西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127
文献出处：
引用格式：
[1]赵夫群;耿国华-.基于特征区域划分的文物碎片自动匹配算法)[J].电子学报,2022(06):1436-1443
A类：
碎片匹配
B类：
特征区域,区域划分,自动匹配,匹配算法,虚拟复原,重叠率,匹配误差,拼接算法,上点,局部区域,构造法,法向量,特征点集,小规模,点云,片断,对齐,阈值约束,迭代最近点,Iterative,Closest,Point,ICP,时间效率,匹配精度
AB值：
0.321897
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