典型文献
基于双目视觉的改进特征立体匹配方法
文献摘要：
针对特征立体匹配方法只能得到稀疏视差以及弱纹理匹配率低以及视差精度不足导致视差连续处不平滑而呈阶梯状等问题,提出一种改进的特征立体匹配算法.对预处理后的左右图像提取特征并进行特征匹配,再经过筛选获取准确的匹配点对;将得到的稀疏匹配点对作为种子点,依据视差连续性与极线约束准则建立一维搜索空间,利用积分图简化的快速零均值归一化互相关系数作为相似度量函数,通过双向匹配策略实现区域生长,大大提升匹配准确性的同时降低算法复杂度;通过亚像素拟合和加权中值滤波后处理提升视差精度,去除视差阶梯分层、噪声和条纹现象.Middlebury数据集实验结果表明,本算法得到了准确性更高且稠密的视差,提高了弱纹理区与深度不连续处的匹配效果以及整体视差精度,同时具有很强的鲁棒性,能抑制一定亮度差异和噪声的影响.
文献关键词：
双目视觉;立体匹配;稠密视差;区域生长;双向匹配;视差精化
中图分类号：
作者姓名：
王笛;胡辽林
作者机构：
西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]王笛;胡辽林-.基于双目视觉的改进特征立体匹配方法)[J].电子学报,2022(01):157-166
A类：
稠密视差,视差精化
B类：
双目视觉,改进特征,立体匹配方法,弱纹理,纹理匹配,匹配率,阶梯状,立体匹配算法,右图,图像提取,提取特征,特征匹配,再经,过筛,种子点,极线约束,一维搜索,搜索空间,积分图,零均值,归一化互相关,互相关系数,相似度量,度量函数,双向匹配,匹配策略,区域生长,配准,低算法复杂度,亚像素,中值滤波,条纹,Middlebury,亮度差
AB值：
0.392569
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