典型文献
基于改进蚁群算法的低碳冷链物流配送模型优化与应用
文献摘要：
实现持续低碳化发展是冷链物流技术创新与优化的重要方向.基于成本约束视角,将冷链物流存储、配运、交付诸环节的运营成本和碳排放成本纳入企业总成本目标函数,构建冷链物流配送路径优化模型,使用蚁群算法与遗传算法变异算子结合求解,提高了算法迭代收敛速度.以医药冷链物流配送为例进行算法仿真优化与分析,验证了降低物流成本与节能减排可协同优化,获得良好的经济效益.模型和算法对环境可持续视角下的冷链物流配送路径问题有理论和实践意义.
文献关键词：
冷链物流;低碳化;改进的蚁群算法;变异算子;医药
中图分类号：
作者姓名：
郑兴无;齐琪格
作者机构：
中国民航大学经济与管理学院,天津300300;中国民航大学交通科学与工程学院,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]郑兴无;齐琪格-.基于改进蚁群算法的低碳冷链物流配送模型优化与应用)[J].保鲜与加工,2022(03):83-90
A类：
B类：
改进蚁群算法,冷链物流配送,模型优化,优化与应用,低碳化发展,物流技术,创新与优化,成本约束,交付,付诸,运营成本,碳排放成本,总成本,成本目标,物流配送路径,配送路径优化,路径优化模型,变异算子,迭代收敛,收敛速度,医药冷链物流,算法仿真,仿真优化,物流成本,协同优化,和算,环境可持续,路径问题,理论和实践意义,改进的蚁群算法
AB值：
0.35356
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