典型文献
复杂工况下的直升机行星传动轮系故障诊断
文献摘要：
行星传动轮系是直升机动力传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统重要的监测对象.针对复杂工况下直升机行星传动轮系的故障诊断难题,提出了结合域对抗与深度编码网络的自适应域对抗深度迁移故障诊断方法.方法输入归一化频谱数据,基于堆栈收缩自动编码网络建立训练负载与测试负载编码网络,从训练域数据进行有监督学习提取高质量深度故障特征,并结合参数迁移和对抗学习策略,通过测试域数据无监督自适应优化测试域深度故障特征提取网络,以适应负载条件变化引起的样本数据分布差异以及恶劣噪声环境引起的样本数据波动的影响.方法在直升机行星传动轮系实验平台上通过故障注入试验进行了对比验证,证明了方法的有效性与健壮性.
文献关键词：
直升机;行星齿轮;变工况;故障诊断;深度学习;域对抗迁移
中图分类号：
作者姓名：
孙灿飞;黄林然;沈勇
作者机构：
航空工业上海航空测控技术研究所研究中心,上海 201601;故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室试验与验证中心,上海 201601
文献出处：
引用格式：
[1]孙灿飞;黄林然;沈勇-.复杂工况下的直升机行星传动轮系故障诊断)[J].航空学报,2022(08):103-111
A类：
B类：
复杂工况,直升机,行星传动,动轮,轮系,机动力,动力传动系统,核心部件,下直,编码网络,深度迁移,故障诊断方法,频谱数据,堆栈,自动编码,有监督学习,参数迁移,对抗学习,学习策略,无监督,自适应优化,故障特征提取,特征提取网络,应负,数据分布,分布差异,噪声环境,实验平台,故障注入,注入试验,对比验证,健壮性,行星齿轮,变工况,域对抗迁移
AB值：
0.335573
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