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基于Mel谱特征提取的直升机声信号识别
文献摘要：
利用直升机辐射的声信号来分辨其类型是直升机探测识别的重要手段.受人类听觉系统优异的声信号识别及其抗噪能力的启发,提出了基于Mel谱的特征提取方法用于直升机声信号识别.上述方法采用三角形Mel带通滤波器组在中低频范围内细化并加强频率分析和特征表达能力,以提高能量集中在中低频处的直升机声信号的识别性能及其鲁棒性.通过仿真,详细研究了参数设置对识别率和鲁棒性的影响.实验结果表明,Mel谱特征提取方法即使在信噪比较低时仍具有较高的识别率,合适的参数设置能提高识别系统的噪声鲁棒性,具有一定的应用前景.
文献关键词：
直升机;声信号;带通滤波器;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
王勇;宋玉宝;魏春华;陈正武
作者机构：
中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室,四川 绵阳621000
文献出处：
引用格式：
[1]王勇;宋玉宝;魏春华;陈正武-.基于Mel谱特征提取的直升机声信号识别)[J].计算机仿真,2022(05):66-70
A类：
B类：
Mel,谱特征,直升机,声信号,信号识别,探测识别,听觉系统,三角形,带通滤波器,滤波器组,中低频,频率分析,特征表达,表达能力,高能量,识别性,参数设置,识别率,识别系统,噪声鲁棒性
AB值：
0.251305
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