典型文献
基于非等维状态交互的并行IMM转移概率自适应算法
文献摘要：
为了提高转移概率自适应的并行交互模型算法(ATPM-PIMM)对机动目标的跟踪精度,提出一种改进的ATPM-PIMM算法.该算法将基于非等维状态的混合估计方法引入ATPM-PIMM算法中,改善非等维状态交互带来的信息丢失问题,降低模型切换导致的峰值误差,满足对机动目标跟踪的需要.仿真结果表明,改进的ATPM-PIMM算法能有效地提高对机动目标的跟踪精度.
文献关键词：
转移概率自适应;交互多模型;机动目标跟踪;混合估计;非等维状态;信息丢失
中图分类号：
作者姓名：
张成龙;索继东;麻智雄
作者机构：
大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连 116026
文献出处：
引用格式：
[1]张成龙;索继东;麻智雄-.基于非等维状态交互的并行IMM转移概率自适应算法)[J].现代电子技术,2022(05):14-18
A类：
非等维状态,转移概率自适应,ATPM,PIMM
B类：
自适应算法,交互模型,模型算法,跟踪精度,混合估计,估计方法,信息丢失,模型切换,机动目标跟踪,交互多模型
AB值：
0.159356
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