典型文献
基于颜色块重检的自适应抗遮挡目标跟踪算法
文献摘要：
为了解决目标跟踪过程中目标遇到遮挡物容易跟丢的问题,提出了基于颜色块重检的自适应抗遮挡目标跟踪算法.通过计算获取初始帧目标的颜色块,当发生遮挡时基于该颜色块信息对丢失帧进行颜色分割、形态学处理得到候选颜色块,并对候选颜色块进行匹配和定位,最终定位到实际目标.相比于LCT+的支持向量机检测器,基于颜色块的自适应目标重检测实现了对全局图像的目标重检测,有效避免了目标丢失的情况.在OTB50和OTB100上对所提算法的跟踪性能进行了评估,结果表明相比于LCT+和其他的主流跟踪算法,所提算法具有较好的抗遮挡性能.
文献关键词：
颜色块;抗遮挡;目标跟踪;重检测;颜色分割;区域生长
中图分类号：
作者姓名：
陈富健;谢维信
作者机构：
深圳大学 ATR国防科技重点实验室,广东 深圳 518060
文献出处：
引用格式：
[1]陈富健;谢维信-.基于颜色块重检的自适应抗遮挡目标跟踪算法)[J].计算机工程与应用,2022(17):189-198
A类：
颜色块,LCT+,OTB50
B类：
抗遮挡,遮挡目标,目标跟踪算法,遮挡物,颜色分割,形态学处理,理得,检测器,目标重检测,全局图,OTB100,跟踪性能,区域生长
AB值：
0.182509
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